工程机械大数据

品种、型号、批次年份、工作小时、地域、作业强度等机型间记录的实时工作大数据信息，通过它们之间的不同组合进行对比和分析；以及自出厂到当下对每台机器记录的大数据进行统计，按时间轴对比和分析；或基于以上两种方式的组合；或者更多更先进的、基于预测算法的云计算，可以让工程机械整机、零部件，从设计、选型、制造、交付、使用、维护、备件、服务等，直至其全寿命周期的价值管理，变为可视化和预知化，让主机企业、零部件供应链、用户、金融服务等，价值链上的各个环节都可以预知成本、预知利润。。。

数字液压挖掘机大数据案例：

安装于动臂、抖杆和铲斗驱动的数字液压缸上的传感器检测内容包括：

• 数字缸的运动位置及速度

• 数字缸前后腔压力

• 控制阀阀口开度
  

安装于回转及走行数字马达上的传感器检测：

• 数字马达的实际运动转角及角速度

• 数字马达工作压力

• 控制阀阀口开度
  

安装于数字可编程功率敏感泵上的传感器检测：

• 输出压力传感器

• 斜盘摆角传感器

其它传感器检测：

• 地理位置的GPS或DGPS

• 环境及液压油温度、环境湿度

• 。。。。。。

大数据和云计算让我们可以洞察世界的瞬息万变，亦可让我们预知未来。。。