基于大数据预测分析的大惯量非线性风温调节控制系统

热风炉系统是一个由大约1.2万立方米耐火砖构成的蓄热体，具有很大的惯性和滞后特性。而影响蓄热和送风的因素又众多，它们包括：炉容、蓄热体、燃烧器、煤气热值、煤气量、煤气预热温度、送风量、空气温度和湿度、管道热损失、等等众多因素，因此要想稳定精确的控制吸热和放热量，我们就需要通过建立准确的、多变量参数的热风炉数字模型，结合大数据，对蓄热和放热趋势进行预测，根据预测结果，借助神经元矩阵模型推演，获得对燃烧系统和送风系统以及蓄热体切换等步骤的控制决策依据。

该系统成功应用于武汉钢铁公司炼铁厂5号主力高炉热风炉交错热并联送风自动控制系统中，获得该类应用国际首次成功应用。亿美博借助多年来在军工、冶金、能源等领域中积累的大量经验，构建了具有响应快速、数据及算法自动更新和优化、结果准确的基于大数据预测分析的大惯量非线性系统控制能力。

蓄热体材质：耐火砖

蓄热体体积：约12000立方米

蓄热温度上限：1350℃（顶部）

蓄热温度下限：1100℃（底部）

蓄热时间：60~120分钟

放热时间：120-240分钟

加热空气初始温度：-10~55℃

加热空气末温：1100~1230±5℃

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